Pouls du marché · 20 août 2026

Les rendements locatifs bruts à Phuket vont de 3.4% à 9.1% selon le district. Nous avons rapproché 1,793 locations longue durée de 653 villas à vendre, à nombre de chambres égal, pour voir où se trouve réellement le rendement.

Par Russell Chuchurin · 4 min de lecture

Nous gérons en permanence environ 1,800 locations longue durée et 650 biens à vendre à travers Phuket. C’est le même portefeuille des deux côtés de la transaction, ce qui permet de poser une question que la plupart des promesses de rendement à Phuket éludent soigneusement : pour le même type de villa, dans le même district, que représente réellement le loyer en pourcentage du prix demandé ?

La réponse va de 3.4% à 9.1% selon l’endroit où vous achetez. Ce n’est pas une question d’arrondi. C’est la différence entre un actif qui couvre ses propres charges et un actif qui ne les couvre pas.


Rendement brut par district

Chaque chiffre ci-dessous est rapproché à nombre de chambres égal : une location de trois chambres n’est jamais comparée qu’à une vente de trois chambres dans le même district, et le chiffre du district est la moyenne pondérée de ces paires.

Graphique à barres horizontales du rendement locatif brut par district de Phuket : Kathu 9.1%, Rawai 9.0%, Bang Tao 8.2%, Ko Kaeo 7.6%, Chalong 7.5%, Thalang 6.7%, Pa Klok 5.9%, Kamala 3.4%.
Rendement brut par district, à nombre de chambres égal. Les mêmes chiffres figurent dans le tableau ci-dessous.
DistrictRendement brutLocationsÀ vendre
Kathu9.1%5411
Rawai9.0%375154
Bang Tao8.2%704234
Ko Kaeo7.6%10427
Chalong7.5%20269
Thalang6.7%7444
Pa Klok5.9%3716
Kamala3.4%3513

Les 9.1% de Kathu reposent sur seulement 11 biens à vendre — à considérer comme indicatifs plutôt que définitifs. Kata, Phuket Town et Surin comptaient trop peu d’annonces rapprochées pour être publiés (Kata (4 biens à vendre), Phuket Town (5 biens à vendre), Surin (4 biens à vendre)).


La décote du prestige est réelle, et elle est importante

La façon la plus claire de comprendre le phénomène est de comparer Kamala et Rawai sur les trois-chambres — le segment le plus profond et le plus liquide du marché de Phuket.

Comparaison des villas de trois chambres. Rawai et Kamala ont toutes deux un loyer médian de 120,000 baht par mois. Le prix demandé médian à Rawai est de 15.5 millions de baht, pour un rendement brut de 9.3% ; à Kamala, il est de 38.9 millions de baht, pour 3.7%.
Loyer identique, prix demandé deux fois et demie plus élevé.

Le loyer est identique. Le prix est deux fois et demie plus élevé. Un locataire qui hésite entre une villa de trois chambres à Kamala et une autre à Rawai est prêt, d’après notre propre portefeuille, à payer à peu près le même loyer mensuel pour l’une ou l’autre. L’acheteur, lui, ne paie pas du tout le même prix.

Voilà ce que l’on entend par une plage « prestigieuse » — le terrain est valorisé sur la rareté et la vue, tandis que le loyer est fixé par ce qu’une famille ou un locataire de longue durée acceptera réellement de payer chaque mois. Sur les caps de la côte ouest, ces deux grandeurs se sont découplées, et elles le sont restées.


Où se trouve réellement le rendement

Rawai et Chalong se situent en haut de la fourchette crédible parce que la demande locative y est structurelle et non saisonnière. Ce sont les districts où vivent ceux qui habitent Phuket — expatriés installés pour longtemps, travailleurs à distance, familles avec des baux de plusieurs années. Cela produit un taux d’occupation qui ne s’effondre pas en mai.

Bang Tao est l’entre-deux intéressant. À 8.2% sur 704 locations et 234 biens à vendre, c’est de loin notre échantillon le plus profond, et le résultat tient : le secteur de Laguna bénéficie d’une demande locative réelle toute l’année, suffisante pour soutenir ses prix. C’est la seule adresse haut de gamme de l’île où les chiffres ne vous pénalisent pas.

Kamala et Surin sont les secteurs où les acheteurs supposent le plus souvent que le rendement sera le plus élevé, parce que c’est là que se trouvent les villas les plus spectaculaires. C’est l’inverse.


Ce que ces chiffres ne sont pas

Trois points, énoncés clairement, car un chiffre de rendement qui les omet est presque inutile :

  • Ce sont des prix demandés, pas des prix obtenus. À Phuket, les biens se vendent couramment en dessous du prix demandé. Là où la négociation est la plus forte, le rendement réel est supérieur à celui indiqué.
  • C’est un rendement brut, pas net. Avant d’en voir la couleur : une gestion à environ 8–12% des loyers encaissés, l’entretien et le service piscine, les charges communes lorsque la villa se trouve dans une résidence, la taxe foncière sur le terrain et le bâti, l’assurance et la vacance entre deux locations. Un rendement net réaliste est nettement inférieur au chiffre brut, et l’écart est plus important sur les biens anciens.
  • Il ne s’agit que de location longue durée. La location à la nuitée et saisonnière est un autre métier, avec d’autres rendements, d’autres coûts de gestion et — surtout — une autre exposition juridique au regard du Hotel Act. Nous y consacrerons un article distinct.

Ce tableau est utile pour une comparaison relative. Les coûts ci-dessus pèsent à peu près de la même manière sur chaque district, si bien qu’un district à 9% et un district à 3.4% conservent le même ordre une fois les charges déduites. C’est le classement qui constitue le résultat, pas la décimale.


Notre méthode de calcul

Données tirées de notre propre catalogue au 20 août 2026 : 2,446 annonces avec un prix publié et un district attribué — 1,793 locations longue durée et 653 biens à vendre. Pour chaque district et chaque nombre de chambres, nous avons retenu le loyer mensuel médian et le prix demandé médian, exigé au moins quatre annonces de chaque côté avant d’utiliser une paire, et calculé le rendement brut comme douze mois de loyer médian rapportés au prix demandé médian. Les chiffres par district pondèrent chaque paire par son plus petit échantillon. Les paires aux résultats invraisemblables (moins de 1% ou plus de 20%) ont été exclues comme erreurs de données plutôt que laissées fausser la moyenne.

Si vous souhaitez les chiffres détaillés pour un district ou un nombre de chambres précis, demandez-les-nous — nous vous les enverrons.

Questions fréquentes

Quel est un bon rendement locatif à Phuket ?
D’après notre propre catalogue, les rendements bruts en location longue durée vont d’environ 3.4% à Kamala à près de 9% à Rawai et Chalong. Tout rendement brut annoncé au-dessus de 10% pour une location longue durée mérite scepticisme et un examen des chiffres sous-jacents — il s’agit généralement de location saisonnière de courte durée, d’un programme à rendement garanti, ou d’un prix de vente que personne ne paie réellement.
Pourquoi le rendement est-il si faible à Kamala et à Surin ?
Parce que les prix demandés y sont fixés par la rareté et la vue sur la mer, tandis que les loyers le sont par ce que les locataires de longue durée paieront chaque mois. Une villa de trois chambres à Kamala se loue à peu près au même prix qu’une villa à Rawai — ฿120,000 par mois dans notre portefeuille — mais coûte environ deux fois et demie plus cher à l’achat.
S’agit-il d’un rendement brut ou net ?
Brut. Les frais de gestion d’environ 8–12% des loyers encaissés, l’entretien, le service piscine, les charges de résidence, la taxe foncière sur le terrain et le bâti, l’assurance et la vacance sont tous déduits avant que vous ne perceviez un rendement. Le classement des districts tient après charges ; le pourcentage individuel, non.
Ces chiffres incluent-ils la location de courte durée ou saisonnière ?
Non. Tous les chiffres de location présentés ici concernent la location longue durée. La location à la nuitée repose sur une autre structure de coûts, un autre risque d’occupation et un autre statut juridique au regard du Hotel Act.
Sources
  1. Catalogue ZEN Real Property2,446 priced, available listings across Phuket, snapshot 20 August 2026 — 1,793 long-term rentals, 653 for sale
  2. Méthode : loyer médian rapporté au prix demandé médian, à nombre de chambres égalminimum four listings per side of each pair; district figures weighted by the smaller sample